Unser Produkt · iUNI Digitaler Zwilling
Digitale Zwillinge, die laufen, bevor Sie bauen
iUNI, unsere Marke für digitale Zwillinge, erstellt virtuelle Abbilder von Fabriken, Linien, Lagern und Gebäuden: im Maßstab 1:1 aus CAD-Daten, verbunden mit Live-Daten aus Sensorik, SCADA, SPS und ERP, und im Webbrowser ohne Installation nutzbar. Probieren Sie unten fünf funktionierende Zwillinge aus, von der Verpackungslinie bis zum Solarpark, und sehen Sie, was Unternehmen weltweit mit ihren erreicht haben.
Kurz gesagt
iUNI, die Marke der Wartens-Gruppe für digitale Zwillinge, erstellt 1:1-Abbilder von Fabriken, Linien, Lagern und Gebäuden aus CAD-Daten, verbunden mit Live-Daten aus Sensorik, SCADA, SPS und ERP und nutzbar im Webbrowser. Auf dieser Seite probieren Sie fünf funktionierende Zwillinge aus (Verpackungslinie, Distributionszentrum, Wasserwerk, Rechenzentrum und Solarpark mit Batteriespeicher), jeweils mit vorausschauender Wartung, Was-wäre-wenn, virtueller Inbetriebnahme und Sicherheitsschulung, sehen die gefragtesten Anwendungen laut Marktstudien und 21 veröffentlichte Fallbeispiele. iUNI nennt Projekte ab 20.000 £ und typischerweise 12 bis 24 Wochen.
Direkt ausprobieren
Fünf funktionierende digitale Zwillinge im Browser
Eine Verpackungslinie, ein Distributionszentrum, ein Wasserwerk, ein Rechenzentrum und ein Solarpark mit Batteriespeicher, jeder in einem eigenen Fenster und mit Live-Werten an jeder Anlage. Drehen, zoomen und alles anklicken. Dann nutzen Sie jeden Zwilling wie der Betrieb: Ausfall vorhersagen, Änderung testen, Steuerungslogik in Betrieb nehmen und einen Sicherheitsablauf üben.
Alle fünf Zwillinge sind Demonstrationen mit simulierten Daten. Ein echter iUNI-Zwilling entsteht 1:1 aus Ihren CAD-Daten und wird mit Ihren eigenen Systemen verbunden.
Fünf Arten, einen Zwilling zu nutzen
- 01Monitoring
Live-Kennzahlen und Maschinenzustände am 3D-Modell, mit Detailansicht für jede Anlage und einem Ereignisprotokoll.
- 02Prognose
Ein KI-Modell erkennt ein schadhaftes Getriebelager oder einen Kältekompressor. Wählen Sie geplante Reparatur oder Betrieb bis zum Ausfall und vergleichen Sie die Folgen.
- 03Was-wäre-wenn
Liniengeschwindigkeit ändern, einen Roboter ergänzen oder eine Nachfragespitze planen. Der Zwilling zeigt Ausbringung, OEE, Energie und den neuen Engpass, bevor Sie sich festlegen.
- 04Inbetriebnahme
Eine Testreihe gegen das SPS-Programm. Der Zwilling findet eine fehlende Verriegelung, Sie korrigieren den Code und testen erneut, ohne Hardware anzufassen.
- 05Training
Freischalten (LOTO) oder das sichere Betreten einer Roboterzone am Bildschirm üben, indem Sie die Ausrüstung in der richtigen Reihenfolge anklicken, mit Bewertung am Ende.
01 · Fertigung · vorausschauende Wartung, OEE, virtuelle Inbetriebnahme
Verpackungslinie
Eine Endverpackungslinie: Kartonaufrichter, Befüllroboter, Kartonverschließer, Kontrollwaage mit KI-Bildverarbeitung, Palettierroboter, Stretchwickler und ein AMR, dazu Druckluft und Steuerung.
Die reale AnlageDatenblatt des Zwillings
So wird dieser Zwilling an einem echten Standort angebunden
- Modelliert
- 14 Anlagen 1:1 aus Layout und Maschinen-CAD, Roboter mit realer Kinematik
- Signale
- Rund 180 Tags: Geschwindigkeiten, Zähler, Zustände, Schwingung, Temperaturen, Ströme, Luftdruck
- Protokolle
- OPC UA (SPS und Antriebe), MQTT (Funk-Schwingungssensoren und Bildverarbeitung), Modbus TCP (Kompressor), VDA 5050 (AMR), IO-Link
- Aktualisierung
- 10 ms Sicherheitszustände, 0,5–1 s Prozesswerte, 10–60 s Zustandsdaten
- Angebundene Systeme
- SPS und HMI, MES für Aufträge und OEE, Instandhaltungssystem, ERP
- Analytik
- Schwingungs-Anomaliemodell mit Restlebensdauer-Prognose, Durchsatzmodell für Was-wäre-wenn
- Kennzahlen
- OEE, Gutausbringung, Erstausbeute, Energie je 100 Kartons
Ihr digitaler Zwilling
Verpackungslinie
Monitoring, vorausschauende Wartung, virtuelle Inbetriebnahme
Live-Werte aller Maschinen, direkt am 3D-Modell. Klicken Sie eine Maschine an, um sie zu prüfen.
Im Zwilling
Förderantrieb M-101: der Getriebemotor, den das KI-Modell überwacht 
Palettierzelle mit Lichtvorhang LC-301 und Palettenwechsel 
Befüllstation: Der Cobot legt vier Produkte in jeden Karton
02 · Logistik · Materialfluss, Engpässe, Kühlkette
Distributionszentrum
Ein Distributionszentrum nach dem Ware-zur-Person-Prinzip: Palettenregale mit autonomen mobilen Robotern, drei Kommissionierplätze, ein Behälterförderer mit Sorter und Versandbahnen, Ladetore und ein Kühlraum mit eigenem Kälteaggregat.
Die reale AnlageDatenblatt des Zwillings
So wird dieser Zwilling an einem echten Standort angebunden
- Modelliert
- 16 Anlagen und das Gebäude 1:1 aus dem Standortlayout, AMR-Routen aus dem Flottenmanager
- Signale
- Rund 240 Tags und Ereignisse: Aufträge, Fahraufträge, Roboterzustände, Bahnbelegung, Temperaturen
- Protokolle
- LVS-REST-API, VDA 5050 über MQTT (AMRs), OPC UA (Förder- und Sorter-SPS), Modbus TCP (Kälte)
- Aktualisierung
- 1 s Roboter- und Sorterzustände, 10 s Raten, 60 s Umgebung
- Angebundene Systeme
- LVS, AMR-Flottenmanager, Sorter-SPS, Kälteregler, ERP
- Analytik
- Flussmodell für Spitzenplanung, Anomaliemodell am Kälteverdichter
- Kennzahlen
- Aufträge pro Stunde, Rückstand, AMR-Auslastung, Kühlraumtemperatur
Ihr digitaler Zwilling
Distributionszentrum
Materialfluss, Engpässe und Nachfragespitzen
Live-Werte aller Maschinen, direkt am 3D-Modell. Klicken Sie eine Maschine an, um sie zu prüfen.
Im Zwilling
Ware zur Person: AMRs warten in Buchten neben jedem Kommissionierplatz 
Sorter SRT-1 leitet jeden Auftragsbehälter auf seine Versandbahn 
Kühlraum mit Kälteaggregat RF-1 auf dem Dach
03 · Versorgung · Pumpen, Energie, Wasserqualität
Wasserwerk
Ein Wasserwerk mit Reinwasserpumpwerk: Zulauf, Flockung, Klärbecken, Schnellfilter, Reinwasserbehälter, drei Netzpumpen und Chemikaliendosierung.
Die reale AnlageDatenblatt des Zwillings
So wird dieser Zwilling an einem echten Standort angebunden
- Modelliert
- 16 Prozessanlagen und das Gelände 1:1 aus Zeichnungen und GIS
- Signale
- Rund 300 Tags: Durchflüsse, Füllstände, Drücke, Trübung, Chlor, Pumpenschwingung und -leistung
- Protokolle
- OPC UA (Werks-SPS), PROFINET (Pumpenantriebe), PROFIBUS DP (Armaturenantriebe), Modbus TCP, DNP3 über Funk (Fernwirkstation), MQTT (Funk-Zustandssensoren)
- Aktualisierung
- 1–2 s Durchflüsse und Drücke, 10 s Wasserqualität, 1 min Energie
- Angebundene Systeme
- SCADA und Fernwirktechnik, Historian, Energietarife, Instandhaltungssystem
- Analytik
- Pumpenwirkungsgrad- und Schwingungsmodelle, Bedarfsprognose für Behälter- und Pumpenfahrplan
- Kennzahlen
- Abgabe (Ml/d), Behälterfüllstand, Ausgangsdruck, Energie je Megaliter
Ihr digitaler Zwilling
Wasserwerk
Pumpen, Behälter, Energie und Wasserqualität
Live-Werte aller Maschinen, direkt am 3D-Modell. Klicken Sie eine Maschine an, um sie zu prüfen.
Im Zwilling
Reinwasserpumpwerk: Grundlast-, Spitzenlast- und Reservepumpe 
Klärbecken mit umlaufender Räumerbrücke 
Schnellfilter und Reinwasserbehälter
04 · Gebäude und Energie · Kühlung, PUE, Kapazität
Rechenzentrum
Ein Rechenzentrumssaal mit Warmgang-Einhausung und der Technik dahinter: Umluftkühlgeräte, Kaltwassersätze und Pumpen, USV, Netzersatzanlage und Schaltanlage, mit live auf die Racks gelegten Zulufttemperaturen.
Die reale AnlageDatenblatt des Zwillings
So wird dieser Zwilling an einem echten Standort angebunden
- Modelliert
- Racks, Einhausung, Kühl- und Stromkette 1:1 aus dem Saallayout
- Signale
- Rund 900 Datenpunkte: Rack-Zulufttemperaturen, Daten von Umluftkühlgeräten und Kaltwassersätzen, USV- und PDU-Last, NEA-Status
- Protokolle
- BACnet/IP (GLT), Modbus TCP (Kälte und USV), SNMP (PDUs und IT), OPC UA (Energiemonitoring)
- Aktualisierung
- 1 s elektrisch, 10 s thermisch, 1 min Energie
- Angebundene Systeme
- GLT, DCIM, Energiemonitoring, Ticketsystem
- Analytik
- Wärmekarte und Hotspot-Prognose, PUE- und Kapazitätsmodelle, Anomaliemodelle für Lüfter und Verdichter
- Kennzahlen
- IT-Last, PUE, höchste Rack-Zulufttemperatur, Kühlreserve
Ihr digitaler Zwilling
Rechenzentrum
Kühlung, Strom, PUE und Kapazität
Live-Werte aller Maschinen, direkt am 3D-Modell. Klicken Sie eine Maschine an, um sie zu prüfen.
Im Zwilling
Wärmekarte der Rack-Zulufttemperaturen 
Warmgang-Einhausung und Umluftkühlgeräte 
Kaltwassersätze, Pumpen und Netzersatzanlage
05 · Energie · Erzeugung, Speicher, Netzdienste
Solarpark mit Batteriespeicher
Ein Solarpark im Kraftwerksmaßstab mit einachsigen Trackern, Wechselrichterstationen, Batteriespeicher-Containern, Umrichtersystem und dem Umspannwerk zum Netz.
Die reale AnlageDatenblatt des Zwillings
So wird dieser Zwilling an einem echten Standort angebunden
- Modelliert
- PV-Blöcke, Tracker, Wechselrichter, Batteriecontainer und Umspannwerk aus Layout und Einliniendiagramm
- Signale
- Rund 1.500 Datenpunkte: String- und Wechselrichterleistung, Trackerwinkel, Zelltemperaturen, Ladezustand, Netzmesswerte
- Protokolle
- IEC 61850 mit GOOSE (Wechselrichter, PCS, Umspannwerk), Modbus TCP (Wechselrichter, Batteriemanagement), DNP3 (Netzbetreiber, Transformator), Modbus RTU (Wetterstation), MQTT (Zelldaten), BACnet/IP (Container-Klima)
- Aktualisierung
- 1 s Leistung und Frequenz, 5–10 s Batterie, 1 min Wetter
- Angebundene Systeme
- Parkregler, SCADA, Batteriemanagementsystem, Prognose- und Marktdaten
- Analytik
- Erzeugungsprognose, Anomaliemodelle für Wechselrichter und Batterie, Fahrplanoptimierung
- Kennzahlen
- PV-Leistung, Ladezustand, Netzeinspeisung, Netzfrequenz
Ihr digitaler Zwilling
Solarpark mit Batteriespeicher
Erzeugung, Speicher und Netzdienste
Live-Werte aller Maschinen, direkt am 3D-Modell. Klicken Sie eine Maschine an, um sie zu prüfen.
Im Zwilling
Einachsige Tracker folgen der Sonne 
Batteriecontainer und Umrichtersystem 
Umspannwerk und Netzanschluss
Recherche · Oktober 2026
Wofür die Welt digitale Zwillinge baut
Wir haben die Anwendungen nach ihrem Anteil in veröffentlichten Marktstudien und nach den Angaben von Anwendern in Umfragen gereiht. Die ersten beiden führen in jeder Studie, die wir gelesen haben; die übrigen folgen den Investitionen in neue Werke, Netze, Gebäude und Lager.
Analysten beziffern den Markt für digitale Zwillinge 2025 auf 21 bis 36 Mrd. US-Dollar, je nach Abgrenzung.
Quellen: MarketsandMarkets, 2025 · Mordor Intelligence
1Vorausschauende Wartung und Anlagenzustand
Ein Live-Modell jeder Maschine verfolgt ihren Zustand, sagt Ausfälle voraus und plant Arbeiten vor dem Stillstand.
Die größte Anwendung: rund 31 % des Marktes 2026. Ungeplante Stillstände kosten die 500 größten Unternehmen der Welt rund 1,4 Billionen US-Dollar pro Jahr.
Quellen: Fortune Business Insights, 2026 · Siemens, The True Cost of Downtime 2024
Im Zwilling ausprobieren: Prognose © Marcequintana · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons
2Produktions- und Prozessoptimierung
Schichtpläne, Geschwindigkeiten, Personal und Energieeinstellungen simulieren und die besten in der Linie umsetzen.
Die am schnellsten wachsende Anwendung bis 2030. Anwender berichten von durchschnittlich 15 % besseren operativen Kennzahlen.
Quellen: MarketsandMarkets, 2025 · Capgemini Research Institute, 2022
Im Zwilling ausprobieren: Was-wäre-wenn © Marek Ślusarczyk (Tupungato) · CC BY 3.0 · Wikimedia Commons
3Produktentwicklung
Physikbasierte Produktmodelle prüfen Varianten, bevor physische Prototypen entstehen.
In einer Studie die umsatzstärkste Anwendung 2025. 95 % der Anwender nutzen Zwillinge für die Entwicklung neuer Produkte.
Quellen: Grand View Research, 2025 · Altair survey via Digital Engineering 24/7, 2022
Meist in CAE- und PLM-Werkzeugen umgesetzt; iUNI-Zwillinge konzentrieren sich auf Anlagen, Gebäude und Betrieb.
© Maxwxyz · CC BY 4.0 · Wikimedia Commons
4Fabrik- und Layoutplanung
Layouts, Roboterzellen und Materialfluss in 3D prüfen, bevor in Bau oder Umbau investiert wird.
Die Bauausgaben für Fabriken in den USA stiegen von 77 Mrd. US-Dollar pro Jahr im Januar 2019 auf 249 Mrd. im Juni 2024. BMW prüft Kollisionen jetzt in drei Tagen statt fast vier Wochen.
Quellen: US Census Bureau via FRED · BMW Group, 2025
Im Zwilling ausprobieren: Was-wäre-wenn © Michael Wolf · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons
5Virtuelle Inbetriebnahme und Bedienerschulung
SPS-Code vor dem Einsatz vor Ort an einer simulierten Maschine testen und dasselbe Modell für die Schulung nutzen.
Ein Markt von 1,43 Mrd. US-Dollar 2025, erwartet 4,86 Mrd. bis 2034. Wipro PARI verkürzte die Inbetriebnahme vor Ort um 70 %.
Quellen: Precedence Research, 2025 · Siemens, 2022
Im Zwilling ausprobieren: Inbetriebnahme © DWI · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons
6Versorgungsnetze: Strom und Wasser
Netzzwillinge verbinden GIS, SCADA und hydraulische oder elektrische Modelle für Leckagen, Druck, Störungen und Investitionen.
Bis 2040 müssen weltweit 80 Mio. km Netz neu gebaut oder ersetzt werden. Der Wasserzwilling von Valencia senkte das nicht abgerechnete Wasser um 30 %.
Quellen: IEA, 2023 · Xylem case study
© Lupus in Saxonia · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons
7Gebäude, Campus und Städte
Zwillinge verbinden 3D-Gebäudemodelle mit Gebäudeleittechnik und IoT-Daten für Energie, Instandhaltung und Planung.
Gebäude verbrauchen rund 30 % der weltweiten Endenergie. Ein Gebäude der University of Liverpool senkte seinen Energieverbrauch mit einem Zwilling um 23 %.
Quellen: IEA tracking report via GlobalABC · Construction Briefing, 2024
© Marek Ślusarczyk (Tupungato) · CC BY 3.0 · Wikimedia Commons
8Lager und Lieferketten
Ein Lager oder ein ganzes Netz modellieren, um Layout, Lagerplatzvergabe, Personal und Auftragsabwicklung vor der Hochsaison zu testen.
In einem McKinsey-Szenario verbesserte ein Planungszwilling die Liefertreue um bis zu 20 % und senkte die Personalkosten um 10 %.
Quellen: McKinsey, 2024
Im Zwilling ausprobieren: Was-wäre-wenn © Ajepbah · CC BY-SA 3.0 de · Wikimedia Commons
Warum jetzt · Deutschland
48 % der deutschen Industrieunternehmen mit mehr als 100 Beschäftigten nutzen digitale Zwillinge, 2022 waren es 33 %; 63 % halten sie für unverzichtbar im internationalen Wettbewerb.
Quellen: Bitkom Research, 2025
Was ein iUNI-Zwilling umfasst
Ein virtuelles Abbild Ihrer Anlage, lebendig mit echten Daten
iUNI erstellt digitale Zwillinge von Fabriken, Anlagen, Lagern und Gebäuden aus CAD-Daten und verbindet sie mit Live-Sensordaten. Sie dienen der Planung, Schulung, Überwachung und virtuellen Inbetriebnahme. Die Automatisierungsingenieure von Wartens binden jeden Zwilling an die dahinterliegenden Steuerungen an.
1:1-Abbild aus CAD
Maschinen, Linien und Gebäude maßstabsgetreu aus Ihren Konstruktionsdaten modelliert.
IoT-Daten in Echtzeit
Live-Sensordaten integriert und direkt am Modell visualisiert.
Vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung
Zustandsdaten, überwacht von Modellen, die Probleme melden, bevor die Produktion steht.
Was-wäre-wenn-Simulation
Änderungen an Geschwindigkeit, Layout, Personal oder Nachfrage testen, bevor Sie sie umsetzen.
Webbasierter 3D-Viewer
Öffnet sich im Browser auf jedem Gerät, ohne Software-Installation.
Anbindung an SCADA, SPS und ERP
Der Zwilling liest aus den Systemen, die Sie bereits betreiben.
Zwillinge für den Einstieg
Ihr digitaler ZwillingDigitaler Zwilling der ProduktionslinieAb 20.000 £Exaktes Abbild der Linie aus CAD, IoT-Daten, Was-wäre-wenn-Simulation und Probe der virtuellen Inbetriebnahme.iuni.ai Ihr digitaler ZwillingDigitaler Zwilling des LagersAb 20.000 £Layoutsimulation, Fluss- und Engpassanalyse, IoT-Sensorik und Was-wäre-wenn-Tests.iuni.ai Funktionen, Einsatzbereiche, Leistungen und Preise wie auf iuni.ai veröffentlicht (Preise in GBP, zzgl. MwSt.).
Wo iUNI-Zwillinge eingesetzt werden
- Überwachung von Fabrik und ProduktionslinieLive-Zustände, Kennzahlen und Alarme für jede Maschine der Linie.
- Probe der virtuellen InbetriebnahmeLogik, Verriegelungen und Abläufe getestet, bevor jemand zur Baustelle fährt.
- Gebäudemanagement und EnergieoptimierungEnergie-, Klima- und Anlagendaten in einem Modell des Gebäudes.
- Lebenszyklusmanagement von InfrastrukturEin Modell von der Planung über den Betrieb bis zur Instandhaltung.
- Visualisierung der LieferketteMaterialflüsse, Bestände und Engpässe über Standorte hinweg sichtbar.
Was Sie erhalten
- Plattform für den digitalen Zwilling mit 3D-Viewer
- IoT-Integrationsschicht
- Analyse- und Reporting-Dashboard
Echte Fallbeispiele
Was digitale Zwillinge weltweit erreicht haben
Veröffentlichte Ergebnisse aus Inbetriebnahme, Instandhaltung, Planung, Energie, Schulung, Infrastruktur und Logistik. Filtern Sie nach der Anwendung, die Sie interessiert.
Aus der Arbeit von iUNI
Digitaler Zwilling für den Lagerbetrieb
Für einen großen Logistikdienstleister gebaut: ein 1:1-Abbild seines wichtigsten Distributionszentrums mit IoT-Daten zu Durchsatz, Temperatur und Anlagenstatus, genutzt, um Layoutänderungen zu simulieren, Engpässe zu finden und Nachfragespitzen zu planen. Der Zwilling des Distributionszentrums oben folgt demselben Einsatzzweck.
- Virtuelle InbetriebnahmeDeutschland
≈ −50 %
Hugo Beck
Eine Verpackungsmaschine, die E-Commerce-Bestellungen in Papier verpackt, am digitalen Zwilling entwickelt und in Betrieb genommen
Inbetriebnahmezeit gegenüber dem üblichen Aufwand um rund 50 % reduziert.
Technologie: Siemens
Quelle: Siemens success story 
© Sergei Gussev · CC BY 2.0Planung und OptimierungDeutschland und weltweites Werksnetz · 20254 Wochen → 3 Tage
BMW Group
Virtuelle Fabriken der Produktionsstandorte auf NVIDIA Omniverse
Kollisionsprüfungen, die fast vier Wochen realer Tests erforderten, dauern in der Simulation jetzt drei Tage.
Technologie: NVIDIA Omniverse
Quelle: BMW Group press release
© Hans-Rudi der Letzte · CC BY-SA 4.0Planung und OptimierungErlangen, Deutschland · 2024+69 %
Siemens Electronics Factory Erlangen
Ein Elektronikwerk mit KI, digitalen Zwillingen und Robotik (Digital Lighthouse des Weltwirtschaftsforums)
Produktivität in vier Jahren um 69 % gesteigert, Energieverbrauch um 42 % gesenkt (gemeinsame Wirkung mehrerer Technologien).
- Virtuelle InbetriebnahmeIndien · 2022
−70 %
Wipro PARI
Eine bestehende Motorenmontagelinie, vor der Inbetriebnahme in der Halle mitsamt SPS-Logik simuliert
Inbetriebnahmezeit vor Ort um 70 % verkürzt. Eine Kapazitätserweiterung, die sechs bis acht Monate hätte dauern können, war in drei Monaten fertig.
Technologie: Siemens Process Simulate
Quelle: Siemens - Virtuelle InbetriebnahmeDarlington, Großbritannien
−50 %
Cleveland Systems Engineering
Eine Portalstation für die Chassismontage; Mechanik, Elektrik und Steuerungslogik laufen gegen eine virtuelle SPS
Konstruktionszeit und Inbetriebnahme vor Ort jeweils um 50 % verkürzt: eine Woche statt zwei.
Technologie: Siemens NX MCD, SIMIT, PLCSIM Advanced
Quelle: Siemens case study - Virtuelle InbetriebnahmeHamilton, Montana, USA · 2023
400 → 130 h
GSK
Eine neue Produktionseinheit, deren Leitsystem an einem Simulator getestet wurde, der später auch der Bedienerschulung dient
Abnahme- und Inbetriebnahmearbeiten von geschätzt 400 Stunden an der realen Anlage auf 130 Stunden am Simulator gesenkt.
Technologie: Emerson DeltaV, Mimic
Quelle: Emerson - Lager und LogistikGroßbritannien
8 → 5 Wochen
IDC (Industrial Design Consultants)
Ein Distributionszentrum des Handels; die Einschleuslogik des Kippschalensorters wurde am Zwilling getestet
Ein Steuerungs-Upgrade in fünf Wochen in Betrieb genommen, gegenüber acht Wochen bei einem vergleichbaren Projekt nur vor Ort.
Technologie: Siemens Plant Simulation
Quelle: Siemens case study - Lager und LogistikAlba, Italien
−30 %
Ferrero
Ein automatisches Hochregallager: LVS, Materialfluss, SPS-Ebene und Regalbediengeräte
Inbetriebnahmezeit um 30 % verkürzt: 13 statt 19 Wochen bei einem vergleichbaren Projekt.
Technologie: Siemens Plant Simulation, PLCSIM Advanced
Quelle: Siemens case study 
© Jorge Láscar · CC BY 2.0Vorausschauende WartungGroßbritannien · 2023−40 %
Rolls-Royce
Die Trent-Triebwerksflotte, gesteuert durch den digitalen Zwilling IntelligentEngine
Verschleiß an einem bestimmten Bauteil des Trent 1000 durch eine geänderte Betriebsweise um 40 % gesenkt; Betreiber, die der Empfehlung folgten, gewannen im Schnitt 20 % mehr Flugzeit.
Technologie: IntelligentEngine
Quelle: Rolls-Royce Capital Markets Day 2023
Dies sind Projekte anderer Organisationen. Jedes Ergebnis ist so wiedergegeben, wie es das Unternehmen oder sein Technologiepartner veröffentlicht hat; die Quelle ist auf jeder Karte verlinkt. Manche Ergebnisse stammen aus breiteren Digitalprogrammen, zu denen ein Zwilling gehört.
Ablauf eines Projekts
Vom ersten Gespräch zum laufenden Zwilling in 12 bis 24 Wochen
iUNI nennt 12 bis 24 Wochen für einen digitalen Zwilling; der genaue Zeitplan wird beim Scoping festgelegt. Sie können auch mit einem fertigen Modul beginnen und es später erweitern.
- 01
Festlegen
Ein kostenloses Erstgespräch, um den ersten Anwendungsfall, die Anlagen und die Zielkennzahlen festzulegen.
- 02
Modellieren
Maschinen, Linien und Gebäude 1:1 aus Ihren CAD-Daten und Zeichnungen.
- 03
Anbinden
Sensorik, SCADA, SPS und ERP über eine IoT-Integrationsschicht angebunden.
- 04
Absichern
Was-wäre-wenn-Szenarien und virtuelle Inbetriebnahme am Modell, bevor Änderungen die Anlage erreichen.
- 05
Betreiben und erweitern
Dashboards, Anomalieerkennung und neue Anwendungsfälle am selben Modell, wenn der Bedarf wächst.
Die Zahlung erfolgt nach Meilensteinen: Projektstart, Zwischenstand und Endabnahme.
Für wen
Für alle, die Anlagen betreiben und verändern
Werks- und Betriebsleitung
Den ganzen Standort live sehen, Änderungen am Zwilling testen und nur in die investieren, die sich rechnen.
Maschinenbauer und Systemintegratoren
SPS-Logik an einer virtuellen Maschine in Betrieb nehmen und mit geprüftem Code zur Baustelle kommen.
Instandhaltung
Zustandsdaten am Modell verfolgen und Reparaturen in geplante Stillstände legen.
Logistik und Lagerbetrieb
Engpässe finden und Spitzenlasten planen, bevor sie eintreten.
Schulung und Arbeitssicherheit
Riskante Abläufe am Zwilling am Bildschirm üben lassen.
Fragen zum digitalen Zwilling
Ein digitaler Zwilling ist ein virtuelles Abbild einer realen Maschine, Linie, eines Gebäudes oder Standorts, das mit Live-Daten aktuell gehalten wird. Anders als ein 3D-Modell verhält er sich wie das Original: Sie können ihn überwachen, Ausfälle vorhersagen und Änderungen zuerst am Zwilling testen.
iUNI veröffentlicht die Entwicklung digitaler Zwillinge ab 20.000 £, typischerweise 20.000 bis 100.000 £ je Projekt je nach Umfang, bei 12 bis 24 Wochen Projektdauer. Die Preise verstehen sich in GBP zzgl. MwSt.; der genaue Zeitplan wird beim Scoping festgelegt.
CAD-Daten oder Zeichnungen für das 1:1-Modell und Zugriff auf die Daten, die der Zwilling zeigen soll: IoT-Sensorik sowie Ihre SCADA-, SPS- und ERP-Systeme. Im kostenlosen Erstgespräch legen wir Anlagen und Anwendungsfall für den Start fest.
Ja. Die virtuelle Inbetriebnahme ist einer der Hauptzwecke: Die Automatisierungsingenieure von Wartens verbinden den Zwilling mit Ihrem realen oder simulierten SPS-Programm, sodass Logik, Verriegelungen und Abläufe getestet sind, bevor jemand zur Baustelle fährt. Der Modus Inbetriebnahme oben zeigt, wie eine fehlende Verriegelung gefunden und behoben wird.
Die vorausschauende Wartung ist in veröffentlichten Marktstudien die größte Anwendung, die Produktions- und Prozessoptimierung wächst am schnellsten. Es folgen Fabrikplanung, virtuelle Inbetriebnahme, Versorgungsnetze, Gebäude und Lager.
Nein. Alle fünf Zwillinge laufen mit simulierten Daten, damit Sie jeden Modus gefahrlos ausprobieren können. Ein echter iUNI-Zwilling entsteht aus Ihren CAD-Daten und wird mit Ihren Systemen verbunden.
Ihre nächste Innovation beginnt mit einem Gespräch
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